1.5 Yıl Aradan Sonra Bug Bounty'e Dönüş – 2026 Trendleri ve Yapay Zeka Tavsiyeleri

Mert67' Alıntı:

Selamlar herkese,

Yaklaşık 1.5 yıllık bir aradan sonra bug bounty dünyasına geri dönmeye karar verdim. Yokluğumda, özellikle yapay zeka (AI) entegrasyonu ile birlikte sektörün epey değiştiğini gözlemliyorum.

Geri dönüş sürecimde önceliğim manuel avcılığa (manual hunting) odaklanmak, ancak yapay zekayı bir bağımlılık haline getirmeden workflow'uma (iş akışıma) nasıl efektif bir şekilde dahil edebileceğimi de öğrenmek istiyorum.

Bu doğrultuda, aktif olarak avlanan deneyimli arkadaşlara ve kıdemli avcılara birkaç sorum var:

1. 2026 yılı itibarıyla odaklanılması en mantıklı ve ödül/zaman oranı en yüksek web zafiyet türleri (vulnerability types) sizce hangileri? (Logic buglar, API zafiyetleri vb.)
2. Yüksek kaliteli write-up okumak için Medium dışında hangi kaynakları önerirsiniz? Medium'un son zamanlarda kalitesiz, clickbait veya yanıltıcı web security içerikleriyle dolduğunu hissediyorum.
3. Bug bounty süreçlerinde yapay zekayı (LLM'ler, özel ajanlar vb.) efektif kullanmayı öğrenmek için önerebileceğiniz en iyi kurs, blog, YouTube kanalı veya kaynaklar nelerdir?
4. Siz kişisel iş akışınızda yapay zekadan nasıl yararlanıyorsunuz? (Recon, kaynak kod analizi/code review, özel payload üretimi veya rapor yazımı?)

Sektörde aktif olan arkadaşların tavsiyeleri, yol haritaları ve güncel kaynak önerileri benim için çok değerli olacaktır.

Şimdiden zaman ayıran ve cevap veren herkese teşekkür ederim, her
kese iyi avlar!

Genişletmek için tıkla ...

baldwin' Alıntı:

2026da bence en mantıklı odak API logic bugları, authorization (BOLA/BFLA), eski-yeni API farkları, race condition ve cache/CDN kaynaklı zafiyetler. XSS hala değerli ama ödül/zaman oranında tek başına artık eskisi kadar güçlü değil

Medium dışında write-up için PortSwigger Research, HackerOne Hacktivity (özellikle yüksek signal raporlarını tavsiye ederim)

AI yi bug bountyde öğrenmek için Projectdiscovery youtubede, NahamSec, ayrıca Claude/OpenAI + MCP/agent workflow içerikleri. Kurs yerine gerçek rapor + gerçek hedef üzerinden AI ile çalışmak çok daha hızlı öğretiyor

Benim AI kullanımım reconda pattern çıkarma, JS/API endpoint analizi, eski-yeni API diff’i, payload varyasyonu üretme, raporun teknik kısmını netleştirme ve false positive eleştirisi alma. Kör tarama yaptırmıyorum çünkü AI’yi yardımcı analist gibi kullanıyorum otomatik hacker gibi değil

2026da para API mantığında kalite PortSwiggerda hız ise AI + kendi metodolojini birleştirmekten geçiyor.

Genişletmek için tıkla ...

YOHOHOHOHOHO' Alıntı:

tavsiye etcek kadar yokum ama port swigger lablarını yala yut bence anlamadan lab geçme geçsende sonradan tekrar tekrar et anlayana kadar , bide neden bıraktığında kaldım hocam keşke onuda yazsaydın merak ettim

Genişletmek için tıkla ...

Mert67' Alıntı:

Öncelikle tavsiyen için çok teşekkür ederim

İkinci olarak, Bug Bounty’yi bırakma sebebime gelirsek; hemşirelik okuyorum ve mezuniyetime bir yıl kalmıştı. Bu yüzden üniversiteye ve şu an KPSS’ye odaklanmam gerekiyordu. Bug Bounty’de ise 20’den fazla açık bulmama rağmen toplamda sadece 2750 dolar kazanmıştım ve bu gelir benim için tam olarak yeterli değildi. Bu yüzden mezun olana kadar bir restoranda çalışmaya karar verdim.

Genişletmek için tıkla ...